Intent Classification

释义 Definition

“Intent classification” 指在自然语言处理（NLP）中，根据用户输入的文本判断其“意图/目的”的任务，常用于聊天机器人与语音助手（如把一句话归类为“查询天气”“订票”“投诉”等）。在实际系统里，它通常是“意图识别（intent recognition）”的一部分。

发音 Pronunciation (IPA)

/ɪnˈtɛnt ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/

例句 Examples

The chatbot uses intent classification to understand what the user wants.
聊天机器人使用意图分类来理解用户想要做什么。

In a customer-support system, intent classification helps route messages to the right team, even when the wording is ambiguous.
在客户支持系统中，即使措辞含糊，意图分类也能帮助把消息分流到合适的团队。

词源 Etymology

“Intent” 来自拉丁语 intentus（“专注的、意向的”），在英语里表示“意图、目的”；“classification” 来自拉丁语 classis（“类别、等级”）与后缀 -fication（“使成为/过程”），合起来就是“把意图归入类别”。该短语在现代计算语言学与对话系统领域中成为常用术语。

相关词 Related Words

• Intent
• Classification
• Intent Recognition
• Intent Detection
• Text Classification
• Natural Language Understanding
• Slot Filling
• Named Entity Recognition

文献与作品 Literary / Notable Works

• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky & James H. Martin）——在对话系统/NLU章节中讨论意图识别与分类的核心方法。
• Natural Language Processing with Transformers（Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf）——以文本分类等任务为例，常用于实现意图分类的工程实践。
• Foundations of Statistical Natural Language Processing（Christopher D. Manning & Hinrich Schütze）——从统计建模角度奠定文本分类等相关任务的基础。